Trong bối cảnh Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang định hình lại mọi ngành công nghiệp, nhu cầu về các chuyên gia có năng lực kỹ thuật và tư duy đột phá ngày càng tăng cao. Nắm bắt xu thế này, Đại học Auburn tự hào giới thiệu chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo (Master of AI Engineering), một chương trình được thiết kế để trang bị cho sinh viên những kỹ năng chuyên sâu, biến họ thành những người dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ đầy thách thức này.
Tổng quan về Đại học Auburn
Đại học Auburn là một trong những trường đại học công lập hàng đầu ở miền Nam Hoa Kỳ, nổi tiếng với tinh thần cộng đồng mạnh mẽ và môi trường học tập an toàn. Trường được công nhận là đại học nghiên cứu cấp R1 và có thế mạnh nổi bật về kỹ thuật, kinh doanh và nông nghiệp.
Samuel Ginn College of Engineering, trường kỹ thuật lớn nhất bang Alabama, luôn nằm trong top 30 các trường công lập tốt nhất nước Mỹ. Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo được triển khai trực tiếp bởi Khoa Khoa học Máy tính & Kỹ thuật Phần mềm (CSSE), một phần của Samuel Ginn College of Engineering.
Chi tiết chương trình Thạc sĩ Khoa học về Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo (MS in AI Engineering)
1. Mục tiêu và Cấu trúc chương trình
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo tại Auburn được thiết kế để đào tạo sinh viên các kỹ năng cần thiết để xây dựng và phát triển các giải pháp AI và Machine Learning chất lượng cao. Đây là một chương trình STEM không yêu cầu làm luận văn (non-thesis) và có thể học cả trực tuyến lẫn trực tiếp tại trường.
-
Yêu cầu tốt nghiệp: Sinh viên cần hoàn thành tối thiểu 30 tín chỉ, bao gồm 3 môn học cốt lõi và 7 môn tự chọn.
2. Các môn học cốt lõi và tự chọn
Chương trình học cân bằng giữa lý thuyết và thực hành, giúp sinh viên nắm vững nền tảng và áp dụng các công nghệ tiên tiến:
-
Các môn cốt lõi bắt buộc (9 tín chỉ):
-
COMP 6600: Artificial Intelligence
-
COMP 6130: Data Mining
-
COMP 6630: Machine Learning
-
-
Các môn tự chọn (21 tín chỉ): Sinh viên có thể chọn các môn chuyên sâu về AI từ danh sách của khoa, bao gồm:
-
COMP 7800: Artificial Intelligence for Security
-
ELEC 6240: Neural Networks
-
ELEC 6530: Mobile Robot Design
-
ELEC 6970: Robotics
-
STAT 6650: Statistical Learning
-
Ngoài ra, sinh viên cũng có thể đăng ký Directed Studies hoặc Capstone Engineering project (3 tín chỉ) để áp dụng kiến thức vào các dự án thực tế.
3. Yêu cầu đầu vào
-
Bằng cấp: Yêu cầu bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc một ngành STEM khác từ một trường được công nhận.
-
GPA: Ứng viên nên có GPA từ 3.0 trở lên.
-
GRE: Yêu cầu GRE có thể được miễn cho một số ứng viên, tùy thuộc vào chuyên ngành và GPA.
-
TOEFL/IELTS: Ứng viên quốc tế cần đạt điểm tối thiểu TOEFL 79 (iBT) hoặc IELTS 6.5.
4. Hệ sinh thái AI và cơ hội nghề nghiệp
Auburn không chỉ chú trọng vào học thuật mà còn xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ để hỗ trợ sinh viên:
-
Sáng kiến AI@AU: Thúc đẩy nghiên cứu, giảng dạy và hợp tác liên ngành trong lĩnh vực AI.
-
Trung tâm AU-CAICE: Nghiên cứu tiên phong về sự giao thoa giữa AI và An ninh mạng.
-
Auburn AI Summit: Sự kiện thường niên quy tụ các chuyên gia từ các công ty hàng đầu như Apple, AWS, giúp sinh viên có cơ hội kết nối và tìm hiểu về các xu hướng mới nhất.
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể theo đuổi sự nghiệp trong các lĩnh vực đa dạng như kinh doanh, quốc phòng, giáo dục, chính phủ và y tế.
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo tại Đại học Auburn là lựa chọn lý tưởng cho những ai muốn phát triển sự nghiệp trong ngành công nghiệp AI đang bùng nổ. Với một chương trình học toàn diện, đội ngũ giảng viên chuyên sâu và hệ sinh thái hỗ trợ mạnh mẽ, Auburn mang đến một bệ phóng vững chắc để bạn không chỉ làm chủ công nghệ mà còn trở thành những nhà lãnh đạo có khả năng tạo ra sự thay đổi. Hãy sẵn sàng để định hình tương lai công nghệ cùng Đại học Auburn.
Thông tin liên hệ:
📍 Văn phòng Hà Nội: Ngõ 135 Ngách 31 Số nhà 18 Hồ Bảy Gian, Đội Cấn, Ba Đình, Hà Nội
📍 Văn phòng Hải Phòng: Số nhà 12 Đường A, Phương Lưu 6, Phường Đông Hải 1, Quận Hải An, TP Hải Phòng
🌐 Website: https://ige-edu.vn/
📞 Hotline: 0949 80 82 83 (Mrs.Huệ)